一🧚、基础信息
个人简介：李朝锋，男，汉族，安徽庐江人，中共党员⚒，博士研究生学历，教授。主要从事人工智能与计算机视觉方面的教学研究工作🗳，在视觉信息增强🙍🏻♂️、感知评价与目标检测跟踪方面取得了重要成果，主持国家自然科学基金面上项目多项🌲，出版《遥感图像智能处理》学术专著🧜♀️，发表多篇学术期刊及会议论文，参与科技部重点项目、国家自然科学基金和多个省市科技项目及科技奖项的评审等重要工作和活动🫴🏿。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1971年8月
职务：教授
博硕导👗：博士生导师/硕士生导师
电子邮箱🧏🏼♀️：cfli@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
1998年9月-2001年7月于中国矿业大学👩🏿🎨，取得博士学位
1995年8月-1998年7月于中国矿业大学，取得硕士学位
1991年9月-1995年7月于中国矿业大学💇♂️，取得本科学位
（三）工作经历
2018年2月-至今: 意昂5平台网意昂5平台教授
2003年6月-2018年1月：江南大学信息工程意昂5副教授、教授
2001年7月-2003年6月：南京理工大学控制科学与工程博士后
（四）国际交流与合作经历
2008年5月-2009年5月曾前往美国德州大学奥斯汀分校，任访问学者
（五）社会兼职
IEEE/CCF/CAAI Senior Member, CCF多媒体/计算机视觉专委会执行委员，中国自动化学会/图形图像学会会员。
二🤸🏽♀️🧿、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域🧸：控制科学与工程/模式识别与智能系统，目标识别与跟踪👰♂️；人工智能与深度学习算法✮。
科研团队：智能港航视觉感知与控制
（二）科研项目
1. 基于先验知识和深度学习的海雾图像去雾与评价研究🦶🏿，国家自然科学基金面上项目👮🏻♀️，2022.1-2025.12🍨，主持💟🧎♂️。
2. 视觉感知双目融合建模及立体图像质量评价方法研究，国家自然科学基金面上项目, 2018.1-2021.12👨🏻🚀，主持。
3. 国家自然科学基金面上项目🚣🏿🐬，通用无参考图像和视频质量评价方法🤗，2012.1-2015.12👵🏻，主持。
（三）代表性论文成果
1. Tuxin Guan (学生),Chaofeng Li∗, Ke Gu, Hantao Liu, Yuhui Zheng, Xiao-jun Wu🧑🏼🎤，Visibility and Distortion Measurement for No-Reference Dehazed Image Quality Assessment via Complex Contourlet Transform, IEEE Transactions on Multimedia⚗️， Vol. 25, 2023.
2. Tuxin Guan (学生), Chaofeng Li*, , Yuhui Zheng, Xiaojun Wu, Alan C. Bovik, Dual-stream complex-valued convolutional network for authentic dehazed image quality assessment, IEEE Transactions on Image Processing (Accepted).
3. Yuqi Zhang (学生), Chaofeng Li*, Shaopeng Shang , Xinqiang Chen，SwinSeg: Swin transformer and MLP hybrid network for ship segmentation in maritime surveillance system，Ocean Engineering，281,2023.
4. Jia Luo (学生), Chaofeng Li∗, Qinqin Fan, Yuxin Liu，A graph convolutional encoder and multi-head attention decoder network for TSP via reinforcement learning，Engineering Applications of Artificial Intelligence🤸🏻♀️，112 (2022) 104848.
5. Xinxiu Xie (学生), Chaofeng Li*, Tuxin Guan, Yuhui Zheng, Xiaojun Wu🍵，Journal of Visual Communication and Image Representation, J. Vis. Commun. Image R. 97 (2023) 103984.
6. Zifan Wang(学生), Chaofeng Li*, Yaozong Mo, Shaopeng Shang, RCA-CycleGAN: Unsupervised underwater image enhancement using Red Channel attention optimized CycleGAN, Displays 76 (2023) 102359.
7. Chaofeng Li*, Tuxin Guan, Yuhui Zheng, Xiaochun Zhong, Xiaojun Wu, Alan Bovik, Blind image quality assessment in the contourlet domain, Signal Processing: Image Communication, Vol.91, 2021, 116064:1-11.
8. Chao-feng Li*, Tuxin Guan, yuhui zheng, Bo Jin, xiaojun Wu, Alan Bovik, Completely Blind Image Quality Assessment via Contourlet Energy Statistics, IET Image Processing,2021,Vol.15,No.2, 443-453.
9. Chaofeng Li*, Lixia Yun, Hui Chen, Shoukun Xu， No-Reference Stereoscopic Image Quality Assessment using 3D Visual Saliency Maps Fused with 3-channels Convolutional Neural Network，Signal, Image and Video Processing， 2022(16):273–281.
10. Chaofeng Li∗,LiXia Yun, Shoukun Xu, Blind stereoscopic image quality assessment using 3D saliency selected binocular perception and 3D convolutional neural network, Multimedia Tools and Applications, 81(1),2022.
（四）科研获奖情况
1. 图像质量评价与提升关键技术🛝，江苏省科学技术奖😨，二等奖, 2022年🙃，排第四。
2. 基于物联网的环境污染源在线监测与智能管理关键技术及工程应用，江苏省科学技术奖📬，三等奖, 2017年，排第一🕵🏽♂️。
3. 基于物联网技术的化工企业环保环境监测预警系统，中国石油和化学工业联合会科技进步奖💼，二等奖👩🏻🍼， 2012年💁🏼♀️，排第一。
4. 基于计算智能的生物医学信息技术及其应用🛍️，江苏省科技进步奖，三等奖👩🏿，2012年，排第二。
三👩👧👦📧、教学信息
（一）授课信息
主讲研究生课程：《人工智能》《科学道德与学术规范》《机器学习》
（二）教学成果及获奖情况
2017年“强化创新能力培养的人工智能系列课程教学改革”成果🍘，荣获江苏省教学成果奖二等奖（高等教育类），排名第三🚣🏻。
四🧏、其它成果或荣誉
入选教育部新世纪优秀人才计划，
2021年获刘浩清优秀教师二等奖。
